Perbandingan Analisis Klasifikasi Random Forest Dan Regresi Logistik Biner Pada Status Pulang Pasien BPJS KesehatanAULIA PUTRI WULANDARI / Indah Gumala Andirasdini S.S., M.Si. / Student Dissertations and Theses, 2024Seiring dengan perkembangan teknologi dan analisis data, penggunaan teknik data mining dalam dunia kesehatan makin banyak digunakan. Metode random forest dan regresi logistik biner merupakan dua pendekatan data mining yang dapat digunakan untuk klasifikasi. Penggunaan teknik tersebut dapat menghasil... |
Analisis Perbandingan Model Besar Klaim BPJS Kesehatan Menggunakan Metode Robust Regression dan Random Forest RegressionDesta Saputra / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Student Dissertations and Theses, 2024BPJS Kesehatan, sebagai penyelenggara program jaminan kesehatan menerapkan metode pembayaran prospektif menggunakan tarif INA-CBGs untuk membayar klaim kepada fasilitas kesehatan. Namun pada kenyataanya, metode ini seringkali menimbulkan kontroversi karena ketidaksesuaian tarif dan keterlambatan pem... |
Perbandingan Akurasi Ekstraksi Batimetri Berbasis Satelit Menggunakan Metode Random Forest, Multiple Linear Regression, dan Algoritma Van Hengel dan SplitzerFathurrahman Apriliansyah / Muhammad Ulin Nuha S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2024Dalam banyak bidang, seperti navigasi maritim, manajemen sumber daya laut dan studi lingkungan laut, pengukuran batimetri atau pemetaan kedalaman laut sangat penting. Kebutuhan akan informasi batimetri terperinci didorong juga dengan adanya aktifitas di wilayah sekitar pantai. Pemetaan batimetri ter... |
Analisis Klasifikasi Hasil Panen Nanas Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: PT Great Giant Pineapple, Lampung Tengah)Muhammad Rifqy Syahputra / Dwi Mahrani, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Penurunan hasil panen nanas di PT Great Giant Pineapple (PT GGP) diduga akibat cuaca yang tidak stabil, termasuk curah hujan tinggi dan kelembaban. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest untuk mengklasifikasikan hasil panen nanas klon GP3 dan mengidentifikasi faktor cuaca yang mempeng... |
Evaluasi SMOTE dan ADASYN dalam Mengatasi Imbalance Data pada Machine Learning ClassificationAhmad Fadillah / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Ketidakseimbangan data adalah kondisi di mana jumlah instance dalam satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan dengan kelas lainnya, yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi (misclassification) pada model machine learning. Misclassification terdiri dari False Positive dan False Negative. False Pos... |
Pemodelan Klasifikasi Curriculum Vitae Dengan Representasi Teks BERT Dan Random ForestIqbal Amrulloh / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memperkuat kebutuhan akan sistem rekrutmen yang efisien untuk mengklasifikasikan CV dalam jumlah besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi CV menggunakan BERT dan Random Forest, dilengkapi dengan optimasi hyperparameter dengan GridSear... |
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN EKSTRAKSI FITUR WORD2VECFAUSTINE ELVARETTA TAMBILA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi di era digital membawa dampak positif dan negatif, terutama dalam perlindungan data pribadi. Ancaman seperti panggilan spam dan phishing melalui SMS berpotensi mengganggu dan menyebabkan kerugian finansial. Untuk mengatasi masalah ini, Getverify LDA, perusahaan teknologi di Lisbon... |
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST TERHADAP SUHU PERMUKAAN DAN KAITANNYA DENGAN FENOMENA URBAN HEAT ISLANDALPINA DAMAYANTI / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu kota yang mengalami peningkatan jumlah penduduk cukup pesat dengan tata letak strategis untuk pembangunan dan infrastruktur sehingga menjadi target urbanisasi adalah Kota Bandar Lampung. Dampak dari urbanisasi adalah meningkatnya luas penggunaan lahan terbangun dan suhu permukaan menin... |
Klasifikasi Tingkat Serangan Hama Stem Borer Pada Tanaman Tebu Berdasarkan Pelepasan Musuh Alami Menggunakan Algoritma Random ForestTonny Putra Yoga / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan tanaman utama dalam produksi gula. Produktivitas tanaman tebu sendiri sering terhambat oleh serangan hama, salah satunya hama penggerek batang (Stem Borer). Hama ini menyerang ruas batang tebu dan berpotensi membuat tanaman tebu mati. Kerugian yang diaki... |
Analisis Sentimen Terhadap Konflik Palestina dan Israel Pada Media Sosial X Menggunakan CountVectorizer dan TF-IDF dengan Model Random Forest ClassifierBarrera Putra / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Konflik antara Palestina dan Israel merupakan isu global yang menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia. Topik ini menjadi bahan perbincangan luas dan memunculkan berbagai opini publik, salah satunya melalui media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja ekstraksi fitur Co... |
Perbandingan Metode Random Forest dan Adaboost Dalam Prediksi Penyakit Jantung Dan DiabetesYeriko Thomas Napitupulu / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan dampak baik bagi kehidupan manusia, namun juga membawa dampak buruk yang mengakibatkan malas untuk bergerak. Rasa malas untuk beraktifitas ini jika berlangsung lama, akan memicu timbulnya penyakit, jantung dan diabetes merupakan salah satu penyakit dengan an... |
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Mengidentifikasi Thalassemia AlfaPUTRI SARI / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Identifikasi dini Thalassemia Alfa sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang dan mendukung perencanaan medis yang tepat dalam diagnosis serta perencanaan kesehatan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi Thalassemia Alfa menggunakan algoritma Random... |
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Random Forest Regression Studi Kasus: PT Great Giant PineappleRara Vutria Awandini / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2025Cuaca yang tidak stabil mempengaruhi produksi tanaman hortikultura, termasuk di PT Great Giant Pineapple (GGP) yang berfokus pada produksi pisang. Penyebaran penyakit Sigatoka yang dipicu oleh curah hujan berdampak pada penurunan kualitas dan hasil panen di PT GGP. Oleh karena itu, penelitian ini me... |